（四）培育融合人才队伍。构建融合型人才培养体系，鼓励高校与工业企业、信息技术企业和互联网企业联合办学，培育更多融合型人才和跨界人才。完善人才评价和激励机制，引导培育既具备大数据技术、思维和能力，又熟悉工业发展模式流程的工业大数据优秀人才。持续提升劳动者数字技能，支持企业与工会、协会等广泛联系，加强对工业行业人才再培训，提升员工数字素养和工业大数据技能。

（五）促进国际交流合作。打造国际合作示范项目，重点围绕“一带一路”国际合作，推进工业大数据技术、标准、园区、人才培养等领域合作的试点示范，培育支持若干个具有示范性、引领性和标志性的合作项目。加强国际协调沟通，与相关国际组织、产业联盟和科研机构开展战略合作，推广相关技术、产品、标准和服务，深化国际互利共赢。