日前，Gartner立足于“以人为本的智慧空间”，发布了2020年十大战略性技术趋势，分为两类：

以人为中心：

超级自动化（Hyperautomation）

多重经验或无尽体验（Multiexperience）

技术普惠化（Democratization）

人类增强（Human augmentation）

透明和可追溯性（Transparency and traceability）

智慧空间：

赋能型边缘（The empowered edge）

分布式云（The distributed cloud）

自主化设备（Autonomous things）

实用的区块链（Practical blockchain）

AI安全性（AI security）。
其中多重体验是指计算机从单一交互UI演变成为包括可穿戴设备和传感器之类的多感觉多接触点界面，专注于使用：

增强现实（AR）

虚拟现实（VR）

混合现实（AR+VR叠加等）

多渠道人机界面和感知技术的沉浸式体验。而技术普惠化意味着让人们可以轻松获得技术或业务专长，着重于四个关键领域：

应用软件开发

数据及分析

设计

知识

——常常被称为“平民享用”（citizen access）。人类增强是指利用技术增强人的认知和身体体验，主要指

感觉增强（听觉、视觉和知觉）

附肢及生物机能增强（外骨骼和假肢）

大脑增强（治疗癫痫的植入体）

基因增强（体细胞基因和细胞疗法）

回到主题，“超级自动化”排在第一的位置，指运用包括AI和机器学习在内的先进技术，不仅包括一系列的自动化工具，还涉及自动化过程（即发现、分析、设计、自动化、测量、监控和重新评估）的成熟度（sophistication）。如今，借助AI技术实现超级自动化比较成功的案例是机器人流程自动化（RPA）、智能业务管理软件（iBPMS）。

（机器学习、AI、数据和流程共同驱动价值）

（基于超级自动化可以节省大量的人力）

“超级自动化”对软件开发和测试有什么启发呢？？

过去，我们也一直关注软件测试自动化，虽然更多人停留在“测试工具”的使用之上。我也在多种场合说，目前被大众称为的“自动化测试”只能称为“半自动化测试”——只是测试执行是自动化的，甚至执行都不能真正自动化，因为执行时不稳定，需要人工干涉，执行的结果还需要人工分析，而且人们要开发自动化测试的脚本，脚本不能自动生成。

真正的软件测试自动化，不局限于工具，更应该涵盖测试目标发现、测试分析、测试设计、测试执行、质量度量、测试过程监控和测试结果重新评估、测试过程重新评估的全流程的成熟度，这就是一个系统的过程、逐步积累和完善的过程。借助AI、数据和流程等共同驱动，能否将软件测试自动化带入“超级自动化呢”？

这就是我们明年乃至未来要努力实现的事情，虽然“将产品需求或测试需求输入进去，就自动得到测试结果”的理想状态也许永远都不会出现，但是，能否在人机交互情况下自动生成测试模型，然后基于测试模型生成测试数据、测试脚本，完全还是有可能的。