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软件性能测试:打破瓶颈,实现性能飞跃

  软件,从智能手机到电脑,再到各类应用程序,其身影无处不在。但随着功能的丰富和复杂度的提升,软件的性能和可靠性已然成为了不容忽视的关键要素。每一个细微的波动或故障,都可能影响到用户的使用体验和企业的正常运营。

  软件性能测试是软件开发过程中非常重要的一环,它旨在评估软件系统在各种条件下的性能表现。通过性能测试,开发团队可以发现并解决系统的瓶颈,提高系统的吞吐量、响应时间等关键指标,从而实现性能飞跃。

  软件性能测试中的常见的评测指标要求:

  1、响应时间

  根据个人理解,响应时间指的是“系统响应时间”,定义为应用系统从发出请求开始到客户端接收到响应所消耗的时间。把它作为用户视角的软件性能的主要体现。它包括网络上的传输时间,web服务器上处理时间,APP服务器上处理时间,DB服务器上处理时间,但不包括浏览器上的内容显示时间,即“呈现时间”,这是由于呈现时间在很大程度上取决于客户端的表现,例如,一台内存不足的客户端机器在处理复杂页面的时候,其呈现时间可能就很长,而这并不能说明整个系统的性能。

  2、最大并发用户数

  一种是从业务的角度来模拟真实的用户访问,体现的是业务并发用户数,指在同一时间段内访问系统的用户数量。

  另一种是从服务器端承受的压力来考虑,这里的“并发用户数”指的是同时向服务器端发出请求的客户数,该概念一般结合并发测试(Concurrency Testing)使用,体现的是服务端承受的最大并发访问数。

  3、吞吐量

  吞吐量是指“单位时间内系统处理的客户请求的数量”,直接体现软件系统的性能承载能力。一般来说,吞吐量用请求数/秒或是页面数/秒来衡量,从业务的角度,吞吐量也可以用访问人数/天或是处理的业务数/小时等单位来衡量。当然,从网络的角度来说,也可以用字节数/天来考察网络流量。对于交互式应用来说,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。

  4、性能计数器

  性能计数器(Counter)是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。例如,对Windows 系统来说,使用内存数(Memory In Usage),进程时间(Total Process Time)等都是常见的计数器。

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